最近一周我在搞验证码的问题，幸好有tesseract-ocr工具的支持，可以识别保存在本地的图片上的字符等，就是利用这一点，好多朋友把这一功能用在了识别验证码上（有些验证码不能被识别，精确度不高，可能是由于验证码中噪点的存在，妨碍了识别）。我只是照葫芦画瓢，解决了LoadRunner中识别验证码的问题，全是基于C环境的。详细的可以参看我的另一篇博文：http://www.cnblogs.com/zhuque/archive/2013/03/06/2946565.html

     由于tesseract-ocr工具对一些验证码的识别精确度不是太高，甚至有些图片根本识别不出来，还是建议在正式压力测试时，不要使用此方法来解决验证码的问题，更好的办法是在代码中来解决，或使用万能验证码。另外一个方法是把登录交易的代码（涉及验证码代码）放到vuser_init()中去，即登录成功后，频繁的去压测后面的交易。但也有很多操作类型的交易中也有验证码，比如：支付提交，这个就必须使用一个万能验证码来解决。

     在性能测试过程中不要纠结验证码的问题，毕竟98%以上的性能测试都在专门的独立的测试环境中来进行的，都可以通过修改code来解决验证码问题，方法有很多。但也不排除有些变态的CTO或者客户要求在线上环境来进行压测，我们可以试着用tesseract-ocr来识别验证码，如果识别不出，再试着去除验证码图片中的噪点后再去识别。怎么去除验证码图片中存在的噪点，以后再去研究，看样子这是一个大工程。